互联网的发展让普通人受益匪浅，同时也提高了政府工作人员的工作效率。
以前警察抓罪犯，只能靠罪犯在现实生活中留下的线索推理。但现在在大数据技术的帮助下，他们可以从互联网生活的每一个细节快速准确地逮捕嫌疑人。因此，利用大数据技术辅助扫黄工作也是一种趋势。如果符合这三个特征，可能会被警方认定为涉黄人员。
一、大数据发展的意义
互联网技术发展后，各种商家掌握了大量的相关用户的数据信息，综合起来可以称为大数据。商家可以单方面分析这些大数据，从而精准刻画用户画像，对用户进行更有针对性的营销。
大数据的意义就在于此，因为收集了用户互联网生活的各种细节，所以只要掌握了大数据，就可以对用户的生活习惯和日常细节了如指掌。大数据分析技术应用最普遍的生活场景是短视频的推荐机制。
短视频app，如Aauto Quicker、Tik Tok等，收集用户的大数据偏好，然后进行分析，推荐更多的“猜你喜欢”，使得用户对app的黏性大大增加。
二、大数据技术对扫黄工作的意义
以前，警方要查处涉黄案件，只能根据举报人提供的信息或者自己排查出的高危场所名单，亲自去实地调查。在大数据技术的帮助下，警方可以利用这一技术分析嫌疑人的生活习惯和活动轨迹，准确判断此人是否涉黄，是否有必要继续询问调查。利用大数据技术辅助执法办案，既提高了办案的准确率，又降低了资源的浪费率。
三、可能被认为“涉黄”的三种特征
第一种是在凌晨或者半夜产生大额交易的人，这种交易是周期性的。众所周知，色情并不是一件可以光明正大进行的事情，所以大部分涉黄人员通常会选择在深夜进行非法交易。根据这个特点，我们可以很容易地筛选出目标群体。
第二个特点是会在社交媒体平台上发布色情言论的人。我们在查看浏览器新闻的时候，或者在微博、微信上发表自己的观点的时候，总会看到这样一群人，他们的言语轻浮，言语中带有性的暗示。日常言语中带有黄色的人会是大数据调查的重点，很容易被认为是涉黄的初步人员。
第三个特点是经常浏览色情网站，发布不良信息的人。网络不是法外之地，人们可以追溯到他们做过的任何大数据，所以如果一个人经常浏览色情网站，他很容易被警方确定为目标群体。
小结：
现代科技的发展确实让人们的生活更加便利。我们足不出户就可以获取世界各地的信息，甚至可以坐在家里收外卖、收快递，维持一个人的基本生活需求。除了生活，这种现代科技也在为社会治安维护的方方面面做出贡献。大数据扫黄就是一个典型的应用场景。
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